코드잇 엠버서더 1기 코드잇 멤버쉽 할인쿠폰 첨부했어요! 코딩, 쉬워질 때도 됐다! 코드잇
정역학? 구조역학? 유체역학? 너무 어려웠다.
이번 달에는 프론트엔드 공부를 꾸준히 해야겠다고 생각했다.데이터사이언스 및 인공지능을 공부하며, 결국은 서비스로 제공을 해야되기 때문에 프론트엔드 공부를 필수였다. 다음엔 꼭 백엔드도 공부할 생각이다.학교 공부와 과제 외에 공부하는 것이 쉽지 않지만, 차근차근 공부하는
안녕하세요! 토목쟁이 코딩이 입니다! 코드잇은 공부를 꾸준히 할 수 있도록 다양한 동기부여 장치를 마련했는데요! 오늘은 그거에 대해서 알아볼게요 연속 출석 연속 출석을 하면 코드잇 달성 뱃지를 나눠줍니다! 하나하나 마련되어 있는 것들을 채워가면서 열정을 태워버리면 뿌듯
여러분 9월 23일은 올해가 100일이 남는 날이에요! 지금은 9월 25일이지만, IT직무를 희망하는 사람으로 코딩테스트는 피할 수가 없습니다! 올해 100일 남짓 남은 시점에서! 알고리즘을 완벽하게 뿌셔볼라고 하고 있어요.전공 때 배웠지만,,,,늘 어려운 알고리즘!
개발자를 준비하시는 분! 개발자로 직무 전환을 원하시는 분!개발자 취업 준비생!IT 개발자 관련 人 이라면 SSAFY(싸피)는 한번은 들어봤을 거라 생각해요! (안들어봐도 되는 건 안비밀^^ 제가 알려드릴게요 ^^)SSAFT 엠버서더로 발대식 참여후기와 SSAFY 소개
공식홈페이지 + 간단한 가입https://www.ssafy.com/ksp/jsp/swp/swpMain.jsp카카오톡 채널https://pf.kakao.com/\_Vhxoxnxb인스타그램https://www.instagram.com/hellos
메타코드M해당 내용은 위 링크를 통한 강의 내용을 정리한 것입니다! 기계학습을 공부하며 필요한 자격증인 빅데이터분석기사를 공부하는 데에 많은 도움을 받고 제작하고 있습니다.80문제 120분 60점을 넘어야한다.Train 데이터 (훈련 데이터): 이 데이터는 모델을 학습
데이터 시각화는 복잡한 정보를 시각적 형태로 표현하는 기술입니다. 이는 데이터에 대한 통찰력을 제공하고, 더 나은 의사결정을 가능하게 합니다.주요 유형시간 시각화: 시간축을 따라 데이터 변화 추적분포 시각화: 데이터 집합 내 변수의 분포를 보여줌관계 시각화: 변수 간의
빅데이터의 세계는 광대하며, 이를 탐험하고 이해하기 위해서는 명확한 지식과 기술이 필요합니다. 오늘은 빅데이터 분석기사 자격증을 준비하는 과정에서 중요한 세 가지 영역, 즉 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 그리고 분석 환경 구축에 대해 알아보겠습니다.빅데이터를 효과적
metacodeM 빅데이터분석기사 강의 2월부터 강의료가 오른다고 하니 얼른 정리하세요!! 빅데이터분석기사 필기 요약정리 Part 01. 빅데이터 분석 기획 [중요도 - ★★★] 1. 데이터 거버넌스의 정의 및 체계요소 데이터 거버넌스란 전사 차원의 모든 데이터에 대하여 정책 및 지침, 표준화, 운영조직 및 책임 등의 표준화된 관리 체계를 수립하고...
판다스 데이터 구조 시리즈 VS 데이터프레임\-> 시리즈 : 각 값에 라벨이 있고 하나의 데이터 형식으로 이루어진 1차원 배열\-> 데이터프레임 : 행과 열에 라벨이 있는 2차원 배열로 각 열은 서로 다은 데이터 타입을 지닐 수 있음 시리즈와 데이터프레임을 선언하는데